人工智能（AI）设计工具数量快速增长，但真正能够在大型组织中长期稳定运行并形成体系化能力的案例仍然有限。行业关注点正从“工具是否好用”，转向“能否在复杂组织中持续创造业务价值”。
在此背景下，由中国信通院泰尔终端实验室、莫高设计（MasterGo）联合中国电信研究院、中国计量大学艺术与传播学院、中央美术学院设计学院、招商证券股份有限公司、百度在线网络技术（北京）有限公司等单位共同编制的《协同设计的智能化与产设研一体化（2025年）》（以下简称《报告》）正式发布。
《报告》基于国内协同设计最佳实践调研，深度还原了行业发展现状与技术演进路径，并解构了 AI 浪潮下的协同设计范式升级，通过对互联网、金融、央国企、数字政府等重点领域的实践拆解，为行业智能化演进提供了极具参考价值的实战范本。
在探讨国内 UI 设计工具的市场格局时，《协同设计的智能化与产设研一体化（2025年）》报告给出了明确的数据支撑：莫高设计（MasterGo）在国内协同设计领域的市场占有率高达 79.25%，位居行业首位。特别是在大型企业客户群体中，莫高设计（MasterGo）的渗透率排名第一，已成为大型团队构建协同设计能力与推进设计系统标准化的基础设施与首选配置。
向“解决方案平台”演化，形成跨职能、多角色协同格局
《报告》指出，随着大数据、云计算与 AIGC 等技术逐步引入，协同设计产品整体呈现出由“工具”向“平台”的演化趋势。
调研显示，协同设计产品已形成跨职能、多角色协同格局。专业设计人员仍为核心用户，但产品经理、程序员、售前、运营等非设计师角色参与度显著提升，协同设计逐步融入项目管理与业务运营等关键环节。
智能驱动范式升级：从设计工程化迈向产设研一体化
在 AI 能力方面，《报告》指出，协同设计产品正深度集成 AI 能力，具备通过输入文本或语音指令生成设计稿与交互原型、优化配色与排版等能力，显著降低工具使用门槛，推动市场、产品、运营等非设计师角色通过同一平台与设计研发共同推进业务，协同边界持续外延。
在互联网、金融等高迭代行业中，AI 能够学习企业级设计规范，使各角色可以基于统一标准生成体验一致的页面并快速完成决策。通过 MCP 及 Coding 工具，工程代码能够高效还原设计成果，压缩迭代周期、降低沟通成本，支撑产品的持续稳定升级。
针对企业设计资产碎片化与分散化问题，报告指出，组件库管理与结构化治理能力正在成为关键竞争要素。通过工程化治理与资产沉淀，协同设计产品可实现跨项目、跨团队复用，形成可持续演进的设计生产体系。
协同模式由“人际协同”走向“人机协同”，随着生成式 AI 与 Agent 技术发展，协同主体扩展为“设计师+智能体”的复合结构，推动设计迈向智能化共创。协同设计产品将深化与主流办公平台融合，构建一体化工作流体系。
首次系统提出用户体验价值模型（UX Gain）：协同设计迈向“体验系统工程”
值得关注的是，莫高设计（MasterGo）基于长期协同设计实践，结合与超百家企业的合作服务经验及头部客户的落地案例，在《报告》中首次系统提出可量化的用户体验价值模型（UX Gain）。
该模型由一致性平方项、还原精度线性项与迭代周期反比项构成三维交互结构，用以描述工程化设计程度、实现精度与迭代效率之间的非线性关系。随着一致性提高、还原精度增强、迭代周期缩短，用户体验的整体提升呈现加速增长趋势。
莫高设计（MasterGo）团队认为，用户体验正在成为企业业务增长的关键变量。业务价值与产品发展动能，越来越依赖于稳定且可持续优化的体验体系。
与此同时，人机交互不应被简单理解为前端界面层面的视觉设计问题。界面只是用户最终看到的呈现结果，其背后决定体验质量的，是设计一致性管理能力、工程实现精度以及跨团队协同效率等系统能力。缺乏稳定的协同机制和工程化能力，再优秀的视觉方案，也难以转化为真实且可持续的产品体验优势。
业内人士认为，随着行业从“工具效率竞争”进入“体验价值竞争”阶段，能够将协同能力系统化、工程化并实现量化评估的平台，将在下一轮智能化升级中占据核心位置。
79.25% 市场占有率：高复杂组织环境下的长期验证
在市场表现方面，《报告》显示，莫高设计（MasterGo）在国内协同设计领域的市场占有率已达到 79.25%。在众多国产 UI 设计工具中，莫高设计（MasterGo）成为了目前国内企业级客户首选设计平台。在行业竞争加剧与 AI 工具快速涌现的背景下，这一份额体现出其在高复杂组织场景中的稳定运行能力与持续被选择优势。
业内分析认为，在央国企及超大规模组织环境中，协同设计早已超越“设计工具”的范畴，而成为涉及流程治理、资产沉淀、标准统一与组织协同机制建设的系统工程。79.25% 的市场占有率背后，是在真实生产环境中的长期实践验证与体系化能力积累。
《报告》指出，莫高设计（MasterGo）长期服务大型企业客户，覆盖多类复杂生产场景，并持续推进 AI 能力与协同机制的融合演进，在央国企体系、高合规金融机构、数字政府平台及超大规模互联网组织场景中形成了较为成熟的落地路径与行业影响力，成为大型团队构建协同设计能力与推进设计系统标准化的基础设施与首选配置。
